Quem sou eu
Olá! Sou o André Ricardo. Minha trajetória na tecnologia começou no suporte e na infraestrutura, passou pela engenharia de dados e me trouxe até o ecossistema de Machine Learning.
Minha história
Minha carreira na tecnologia não começou diretamente em uma posição de Engenharia de dados ou sustentando ambientes de Machine Learning. Ela foi construída de maneira progressiva ao longo de muitos anos, entendendo as diversas camadas dos sistemas e suas tecnologias, e como tudo se conecta.
Hoje, meu trabalho é focado em resolver problemas estruturais: construir plataformas que permitem o desenvolvimento e a operação de modelos em larga escala, garantindo escalabilidade, governança e eficiência técnica.
O que veio antes
Muito antes de lidar com pipelines complexos, observabilidade e arquiteturas cloud, minha atuação baseava-se no essencial: suporte técnico, manutenção de infraestrutura, redes e administração de servidores.
Eu não escondo essas fases da minha trajetória. Pelo contrário, elas explicam a minha visão atual. Ter começado operando redes e servidores me deu um pragmatismo profundo sobre como a tecnologia verdadeiramente impacta o cliente final e como os sistemas e operações falham na vida real.
Segundo cérebro público
Este site não é apenas um portfólio tradicional. Ele nasceu da necessidade de criar um espaço pessoal onde organizo os meus aprendizados. Ele funciona como um "segundo cérebro" exposto na internet.
Escrever artigos, gravar vídeos, documentar estudos e construir projetos abertos são as minhas principais ferramentas para consolidar o próprio conhecimento. Tornar isso público transforma o processo em algo útil tanto para mim (como catálogo de referência) quanto para outros profissionais da área.
O que eu faço
Engenharia de Dados
Construção de pipelines, arquitetura de plataformas de dados, processamento distribuído e governança.
Machine Learning e MLOps
Desenvolvimento e operacionalização de modelos, observabilidade e construção de plataformas para machine learning.
Engenharia de Software
Desenvolvimento de aplicações, integração de sistemas e arquitetura. Foco em soluções pragmáticas para problemas reais.
Educação e Compartilhamento
Aulas em MBA, produção de conteúdo técnico e documentação pública como forma de consolidar e compartilhar conhecimento.
O que eu sei
Software e Programação
Engenharia de Dados
Machine Learning e MLOps
Cloud e Infraestrutura
Arquitetura e Dados
O que eu construo
Meu trabalho com tecnologia não termina no emprego. Além da atuação corporativa, mantenho projetos pessoais que representam diferentes lados dos meus interesses.
InspiraTee
Empresa dedicada à criação e produção de camisetas e outros produtos personalizados, combinando estampas, ideias e criatividade para transformar referências em produtos.
Extreme Go Horse
Sátira à cultura de desenvolvimento de software. Reúne conteúdo de humor brincando com problemas e comportamentos comuns na área.
CatGo
Laboratório pessoal focado em produto. Iniciou como rede social para gatos e evoluiu para criação de cartas colecionáveis via IA, batalhas e regras de negócio próprias.
Canal no YouTube
Extensão do meu trabalho de ensino. Compartilho conteúdos focados em Engenharia de Dados, Big Data, PySpark, Airflow e MLOps.
O que eu compartilho
Além dos artigos e vídeos, também transformo estudos e experiências em materiais para quem quer aprender.
Roteiro de Estudos PySpark
Um roteiro de estudos para organizar o aprendizado de PySpark.
E-book de PySpark
Um material completo e estruturado de estudo sobre PySpark, criado a partir da minha experiência com Engenharia de Dados.
Como eu penso
Simplicidade e pragmatismo
Prefiro soluções que resolvam o problema real sem criar complexidade desnecessária.
Construir para aprender
Gosto de aprender colocando a tecnologia em prática.
Documentar e compartilhar
Acredito que decisões precisam ser registradas, e ensinar é a melhor forma de consolidar o conhecimento.
Experimentar
Projetos pessoais são laboratórios para testar ideias e tecnologias que nem sempre cabem no ambiente corporativo.
Trajetória Profissional
Machine Learning e plataformas de dados
Machine Learning Engineer
StoneDesenvolvimento e evolução da plataforma de MLOps. Criação de padrões, automações e componentes compartilhados. Refatoração da arquitetura de streaming (>200 req/min, resposta <2s) e otimização de pipelines, reduzindo processamento de Feature Stores de ~6h para 20m. Atuação na plataforma de observabilidade de modelos de crédito (Feature Drift, Data Drift, Target Drift e SHAP), integração de movimentação de dados Databricks/GCP para AWS e evolução do ambiente Snowflake.
Professor de MBA
Impacta Tecnologia (desde abr/2024)Atuação acadêmica com foco em Data Integration, DataOps, Machine Learning e Data Management & Governance. Aulas práticas com uso de estudos de caso e desenvolvimento de soluções baseadas em problemas reais.
A aproximação com dados
Consultoria e Engenharia
Várias empresasAtuação voltada a consultoria, desenvolvimento com PowerCenter, construção de processos de ETL, projetos de Business Intelligence, automação e administração geral de ambientes de dados.
Os primeiros anos
Suporte e Infraestrutura
Várias empresasInício da carreira atuando em informática, suporte técnico, infraestrutura, administração de redes e servidores, além de posições de coordenação técnica.
Formação
MBA em Analytics em Big Data
FIA Business School
Empreendedorismo, Negócios e Startups na Prática
Fast MBA
Informática para Gestão de Negócios
FATEC SP
Técnico de Informática, Redes de Comunicação
SENAI SP
Técnico de Eletrônica
ETEC Guaracy Silveira
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